AI × HUMAN × SOCIAL INSURANCE CONSULTANT
AIとヒトの力で、
会社に合った最適解を。
AIを導入すること自体が目的ではありません。
社労士としての専門知識と経験に、AIによる調査・整理・業務効率化を組み合わせ、会社ごとの課題に合った現実的な解決策をご提案します。
経営者が必要としているのは、AIではありません
経営者が求めているのは、仕事が早く、正確に、少ない負担で進むことだと考えています。
AIを使うことや、最新のシステムを導入すること自体に意味があるわけではありません。
費用をかけることで、どれだけ時間が減るのか。ミスを防げるのか。経営者や従業員の負担が軽くなるのか。その効果を見極めることが大切です。
AIを使うかどうかではなく、会社にとって何が最も合理的かを考えます。
AIとヒト、それぞれの役割
AIと人間には、それぞれ得意なことがあります。どちらか一方に任せるのではなく、適切に組み合わせることで、よりよい結果につなげます。
AIが得意なこと
- 大量の情報を調べ、整理する
- 複数の案を比較する
- 定型的な文章や資料を作る
- 繰り返し作業を効率化する
- データや書類の確認を補助する
- 小さなシステムの設計や開発を支援する
人が担うこと
- 会社ごとの事情を理解する
- 経営者の考えを聞く
- 従業員の感情や職場環境に配慮する
- 法令と実務を踏まえて判断する
- 複数の選択肢から提案を決める
- 最終的な判断と責任を負う
人にしかできない判断を、人がするために。
AIと仕組みで、余計な仕事を減らします。
こんな業務に時間を取られていませんか？
- 入社した従業員の情報を何度も聞いている
- 紙の書類を見ながらExcelへ転記している
- 勤怠データを毎月手作業で集計している
- 給与明細を印刷し、一人ずつ配っている
- 同じ情報を複数のシステムへ入力している
- 毎月同じ内容のメールを作っている
- 必要な書類がどこにあるか分からない
- 高額なクラウドサービスを使いこなせていない
- 担当者だけが分かる仕事が増えている
- AIに関心はあるが、使い道が分からない
一つひとつは小さな作業でも、毎日、毎月繰り返せば、大きな負担になります。
改善の進め方
大がかりな改革を前提にせず、費用対効果の高いところから小さく改善します。
1．困りごとを聞く
経営者や担当者から、時間がかかっている作業、ミスが起きやすい作業、面倒に感じていることを伺います。
2．業務の流れを整理
誰が、何を受け取り、どこへ入力し、誰に渡しているのかを整理します。二重入力や不要な作業を見つけます。
3．方法を比較
既存サービス、Excel、AI、業務ルールの変更、小規模システムなどを比較します。
4．小さく試す
いきなり全社的に変えるのではなく、対象業務や対象者を限定し、実際に使えるか確認します。
5．必要に応じて改善
実際の運用で分かった問題を直し、会社の成長や業務の変化に合わせて見直します。
6．効果を確認
作業時間、費用、ミスの減少、担当者の負担などを見ながら、導入した意味があったかを確認します。
業務改善の例
入社情報の収集
会社の担当者が新入社員から情報を聞き取り、社労士へ送り直す流れを見直します。本人が専用フォームへ入力することで、転記と確認の負担を減らします。
Web給与明細
給与明細を印刷して封入・配付する代わりに、従業員が専用ページから確認できる仕組みを整えます。
定型作業の半自動化
請求書のファイル名変更、定型メール、資料作成など、毎月繰り返す作業をできる範囲から自動化します。
社内書類・申請の整理
紙やメールで行っていた社内申請や情報収集を整理し、入力漏れや書類紛失を減らします。
AIによる情報整理
資料の要約、論点整理、文章のたたき台作成、複数案の比較など、AIが得意な部分を実務に取り入れます。
会社独自の小さなシステム
市販サービスでは大きすぎる、または会社独自の運用に合わない場合に、必要な機能だけを持つ小規模な仕組みを検討します。
高額なクラウドサービスが最適とは限りません
高機能なクラウドサービスは便利ですが、小規模な会社では、使わない機能にも毎月料金を支払うことがあります。
一方で、自社独自のシステムを一から作ると、開発費や保守費が高くなることもあります。
大切なのは、特定の方法を最初から決めるのではなく、会社の規模、予算、業務量、将来性を見ながら比較することです。
- 既存のクラウドサービスを使う
- Excelや既存のソフトを工夫する
- 業務の手順そのものを変える
- AIを補助的に使う
- 必要な部分だけ小さなシステムを作る
道具に会社を合わせるのではなく、会社に合う道具を選びます。
AIの利用と情報管理について
労務管理では、従業員の個人情報や会社の機密情報を取り扱います。そのため、すべての情報を無条件にAIへ入力することは適切ではありません。
社会保険労務士木村事務所では、情報の内容や利用目的を確認し、AIに扱わせる範囲、人が直接扱う範囲、ローカル環境で処理する範囲を分けて考えます。
- 必要以上の個人情報をAIへ入力しない
- 機密性の高い情報は扱い方を分ける
- AIの回答をそのまま法的判断に使わない
- 社労士が内容を確認し、最終判断を行う
- 利用するサービスや保存場所を確認する
便利さだけでなく、安全性と実際の運用を含めてご提案します。
AIだけでも、ヒトだけでもない
AIを熟知した社労士が、AIとヒトの力を組み合わせ、会社に合った最適解を導き出します。
労務問題には、法律だけでは決められないことがあります。経営者の考え方、会社の歴史、従業員との関係、今後の採用や成長など、さまざまな事情を考える必要があります。杓子定規の法律論争は、会社運営の現場には意味がありません。
一方で、人が時間をかけなくてもよい調査、整理、転記、定型作業もあります。人口減少、人件費の高騰の世の中で、マンパワーを無駄なものに振り分けるのは得策ではありません。
AIと人の役割を適切に分けることで、人は本当に判断すべきこと、対話すべきこと、責任を持つべきことに集中できます。
まずは、面倒に感じている仕事をお聞かせください
AIを使うべきか、システムを導入すべきかが決まっていなくても構いません。
現在の業務と困りごとを整理し、費用対効果の高い方法を一緒に考えます。